Blog van Amir Sabirović, Changemanager, Exgen,
Het schrijven van effectieve prompts is zowel een kunst als een wetenschap in kunstmatige intelligentie, met name bij het gebruik van taalmodellen zoals ChatGPT. Het lijkt misschien triviaal op het eerste gezicht, maar het opstellen van prompts die nauwkeurige en waardevolle antwoorden opleveren, vereist een vaardigheden set die vergelijkbaar is met softwareontwikkeling. Dit artikel gaat in op de parallellen tussen deze twee disciplines en benadrukt waarom het schrijven van prompts dezelfde mate van expertise vereist als coderen, hoewel het vaak wordt onderschat.
Helderheid en precisie: de basis van beide werelden
In softwareontwikkeling:
Helderheid en precisie zijn van het grootste belang. Onduidelijke of slecht gedefinieerde code kan leiden tot bugs of onbedoeld gedrag, wat resulteert in software die niet functioneert zoals bedoeld. Ontwikkelaars besteden veel tijd aan het ervoor zorgen dat hun code ondubbelzinnig en precies is, waarbij complexe functies worden opgedeeld in eenvoudiger, beheersbare delen.
In het schrijven van prompts:
Dezelfde principes gelden. Effectieve prompts moeten duidelijk en precies zijn om vage of niet-gerichte antwoorden te voorkomen. Bijvoorbeeld, de vraag “Vertel me over geschiedenis” is te breed, terwijl “Leg de oorzaken van de Franse Revolutie uit” specifiek is. Net als bij coderen, zorgt de specificiteit van de prompt voor de nauwkeurigheid en relevantie van het antwoord.
Gestructureerde invoer: effectief organiseren van informatie
In softwareontwikkeling:
Het opsplitsen van complexe problemen in kleinere modules of functies is een kenmerk van goed softwareontwerp. Deze modulaire aanpak maakt code begrijpelijker, onderhoudbaarder en minder vatbaar voor fouten.
In het schrijven van prompts:
Een gestructureerde aanpak is even belangrijk. Complexe vragen moeten worden opgedeeld in kleinere delen. In plaats van een enkele, ingewikkelde vraag te stellen, kun je deze beter opsplitsen: “Wat zijn de belangrijkste oorzaken van klimaatverandering?” gevolgd door “Wat zijn de primaire effecten op het milieu?” Het gebruik van opsommingstekens of stappen kan ook helpen om de prompt effectiever te structureren.
Het begrijpen van syntax: de taal van instructie
In softwareontwikkeling:
Elke programmeertaal heeft zijn syntax en regels; het begrijpen hiervan is cruciaal voor het schrijven van effectieve code. Syntaxfouten kunnen ervoor zorgen dat programma’s crashen of onvoorspelbaar gedrag vertonen.
In het schrijven van prompts:
Bij het schrijven van prompts is het begrijpen van de “syntax” of de formulering waarop het AI-model het beste reageert cruciaal. Duidelijke taal en context helpen de reactie vorm te geven. Bijvoorbeeld, het bieden van context zoals “In de context van machine learning, leg uit wat overfitting is” helpt bij het genereren van een nauwkeuriger en relevanter antwoord.
Iteratie en Testen: Verfijnen tot Perfectie
In softwareontwikkeling:
Ontwikkelaars itereren constant op hun code, testen en verfijnen deze om ervoor te zorgen dat deze presteert zoals verwacht. Dit iteratieve proces omvat debugging, het testen van verschillende scenario’s en het verfijnen van de code op basis van feedback.
In het schrijven van prompts:
Het opstellen van effectieve prompts is ook een iteratief proces. Het testen van verschillende formuleringen en verfijnen op basis van de reacties helpt bij het aanscherpen van de prompts. Als een prompt niet het gewenste antwoord oplevert, kan herformuleren of het toevoegen van meer specificaties tot betere resultaten leiden. Bijvoorbeeld, als “Leg kwantumfysica uit” te breed is, probeer dan “Geef een eenvoudige uitleg van kwantumfysica voor beginners.”
Logische stroom: zorgen voor coherentie en consistentie
In softwareontwikkeling:
Een logische stroom in code zorgt ervoor dat het programma op een voorspelbare en efficiënte manier wordt uitgevoerd. Goede code volgt een logische volgorde, waardoor het gemakkelijker te begrijpen en te onderhouden is.
In het schrijven van prompts:
Effectieve prompts hebben ook een logische stroom nodig. Beginnend met een algemene verklaring of vraag en deze vervolgens versmallen naar specifieke details zorgt voor coherentie. Bijvoorbeeld, “Bespreek de economische impact van pandemieën. Richt je specifiek op werkloosheidscijfers en overheidsmaatregelen” biedt een duidelijke, logische structuur voor het antwoord.
Feedback loops: continue verbetering
In softwareontwikkeling:
Feedback loops, via debugging en logs, bieden inzichten in hoe de code draait en waar het mogelijk misgaat. Continue verbetering is een cruciaal aspect van softwareontwikkeling.
In het schrijven van prompts:
Het analyseren van reacties en het verfijnen van prompts op basis van feedback is cruciaal. Als de output onduidelijk is, kunnen vervolgvragen of herformuleringen tot betere resultaten leiden. Bijvoorbeeld, als er meer details nodig zijn, volg dan op met “Kunt u meer voorbeelden geven van AI-toepassingen in de gezondheidszorg?”
- Voorbeeldtoepassing
- Oorspronkelijke Prompt: “Vertel me over kunstmatige intelligentie.”
- Verfijnde Prompt met Gebruik van de Bovenstaande Principes:
- Helderheid en Precisie: “Definieer kunstmatige intelligentie.”
- Gestructureerde Invoer: “Definieer kunstmatige intelligentie. Leg de belangrijkste componenten uit, zoals machine learning, neurale netwerken en natuurlijke taalverwerking.”
- Begrijpen van Syntax: “Leg in eenvoudige termen uit wat kunstmatige intelligentie is en beschrijf de belangrijkste componenten zoals machine learning en neurale netwerken.”
- Iteratie en Testen: Als het antwoord niet duidelijk is, probeer dan “Geef een overzicht van kunstmatige intelligentie, inclusief de belangrijkste componenten en toepassingen in het dagelijks leven.”
- Logische Stroom: “Definieer eerst kunstmatige intelligentie. Beschrijf vervolgens de belangrijkste componenten. Bespreek ten slotte de toepassingen in de gezondheidszorg en financiën.”
- Feedback Loops: Als er meer details nodig zijn, volg dan op met “Kunt u meer voorbeelden geven van AI-toepassingen in de gezondheidszorg?”
De kunst en wetenschap van het schrijven van prompts
Het schrijven van prompts lijkt misschien triviaal in vergelijking met de complexe wereld van softwareontwikkeling, maar het vereist een vergelijkbaar niveau van expertise. De vaardigheden die hierbij betrokken zijn – helderheid en precisie, gestructureerde invoer, begrip van syntax, iteratie en testen, logische stroom en feedback loops – zijn allemaal essentieel voor beide disciplines.
Het schrijven van effectieve prompts gaat over het begrijpen hoe je instructies duidelijk en effectief kunt communiceren, net als het schrijven van goede code. Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zal het belang van het opstellen van nauwkeurige en gestructureerde prompts alleen maar groeien, wat de noodzaak van expertise die de precisie en nauwkeurigheid van softwareontwikkeling weerspiegelt, benadrukt.
Dus, de volgende keer dat je een prompt opstelt voor een AI-model, bedenk dan dat je bezig bent met een proces dat, hoewel ogenschijnlijk eenvoudig, dezelfde nauwkeurigheid en expertise vereist als het schrijven van softwarecode.
Bestel nu de beste boeken over Ondernemerschap!
Via onze partner managementboek.nl
'Ongekend vrij' is een transformatiegids voor ondernemers zoals jij, die meer uit hun leven en hun onderneming willen halen. Die verlangen naar meer rust en vrijheid, meer flow en overvloed.
Door de andere 20 procent te belichten stelt dit boek jou in staat om op een leuke manier én binnen een jaar de productiviteit van jouw bedrijf enorm te verhogen.
Doorgroeien met je bedrijf naar hoog niveau - Kiezen voor de beste klanten tegen de beste prijzen. Heel goed verdienen in minimale tijd. Werken onder je eigen voorwaarden vanuit rust en kwaliteit. Bouw in 7 stappen jouw eigen high end groeistrategie.
Wat ondernemers doen om meer geld te verdienen is… harder werken. Daarom zijn ze superdruk en leveren ze kostbare tijd met hun gezin en vrienden in.
Negen van de tien ondernemers is binnen tien jaar uit business. 63% verdient minder dan het minimumloon. Bizar! Aan hard werken ligt het meestal niet.